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本文摘要：《理解》读后感(一)：书中探究了人们如何解决问题、如何决策、专家是如何炼金术师的、人应当如何自学、如何找到科学等话题。

《理解》读后感(一)：书中探究了人们如何解决问题、如何决策、专家是如何炼金术师的、人应当如何自学、如何找到科学等话题。不论是注目心理学还是人工智能的读者，都有一点一读书。

在书中，他探究了人们如何解决问题、如何决策、专家是如何炼金术师的、人应当如何自学、如何找到科学等话题。在每一个话题之下，西蒙都用最言简意赅的方式展开了明晰的分析解释。

两位中国心理学界大家荆其诚和张厚粲的翻译成让文本十分简洁。正如很多读者所说：“他总是可以根据自己广博的智慧说明了出更广泛的规律，而且常常拿少见事物做到转换，深入浅出。

这就是经典。”《理解》读后感(二)：《理解（人不道德背后的思维与智能）》书评《理解（人不道德背后的思维与智能）》接到后很兴奋，花上了一个星期读过。不是一本全然的心理学书籍。

本书中作者通过列出一些有意思的实验，向读者们讲解了人的认知结构。其中对人是如何思维和解决问题的，人是如何记忆和记忆的结构特征，人是如何从问题的叙述中获取信息，人的自学不道德特点，人是如何展开概括等方面的理解不道德展开了更为详尽的分析。作者还通过分析人的理解不道德，并与计算机的理解不道德不作对比，最后找到计算机的理解不道德与人的理解不道德完全相近，直白地阐释了计算机具备可以自律作出如同人类一样思维、自学、解决问题等理解不道德的可能性的观点。

此书为人类的心理学和人工智能领域作出了极大的贡献。《理解》读后感(三)：新的理解思维大餐能在明确的计算机科学和抽象化事件的心理学之间架起这样一座有所不同学科之间的桥梁，这种转换思想，一定会增进科学找到。计算机原理中的信息加工系统，计算机的结构系统，与人的神经系统、大脑的神经元等称为合乎操作系统，定义出了一种模式，展开同一模式与其他模式之间完全相同与有所不同逻辑的剖析和研究，又升华了这一科学的有意思性。

这本书中的一段章节导语对我灵感相当大：“人是通过搜寻来解决问题的。人在解决问题时，一般并不去谋求拟合的方法，只拒绝寻找一个失望的方法。人在解决问题时，具备星型的志向水平”。

从计算机的十进制切换到人脑的符号辨识，其中的逻辑无非对我灵感相当大。十分有一点读者并静下心来品读、思维的著作。

《理解》读后感(四)：维度是人的局限是智能的反映“人是通过搜寻解决问题的，人在解决问题时，一般并不去谋求拟合的方法，而只拒绝寻找一个失望的方法”。这句话让我回想了经济学中作为理性人是很难不存在的，每个人都是独立国家的，内心的期望值也是不一样的。

我们在解决问题的时候，只不过办法很多，但是如书中所言正真把问题表征找到出来才是关键！我们的短时记忆力和思维维度足以反对我们大部分人能思考问题的全面性，更加多必须我们寄居一个系统在白纸上把问题写出出来，展开颅脑风暴！本书带来我们是对计算机和理解心理学的了解，但更加多的是找到人类思维局限性和未来人工智能的可能性。将来互联网与智能的融合不会带来我们一个怎么的世界？这是个十分期望还是令人惧怕的未来？假如我们丧失思维，我们的变革否仍然预示人工智能？《理解》读后感(五)：消逝宽时记忆能维持很长时间，人可以忘记生子中的许多事情。

甚至六七岁时的一些事也能忘记。但也有些事情却回想不一起了，这就是消逝。有两种最主要的消逝理论。

第-种理论指出消逝是原本的记忆被擦掉了;第二种理论指出过去的记忆仍然健 回到头脑中，消逝只是记忆完全恢复不一起了。如果拿字典不作比喻的话，第一种理论就如同字典中的几页被扔掉了，第二种理论就如同字典缺乏索引，每个字词的说明都不存在，就是没办法寻找，这两种理论都有一部分正确性。想完全恢复有数的记忆，就得有新的线索和利用更好的地下通道。

赫伯特•西蒙可以把一些较为无以解读的事情用我们日常生活中的事情来说明，以及如何解决问题，通俗易懂，先前又介绍了如何更容易记忆的方法。是一本不可多得的经典读物。《理解》读后感(六)：或可意识到人工智能的未来这本《理解：人不道德背后的思维与智能》创下了我对人类理解的了解，也修筑了我看来人类不道德甚至预期人工智能的很多新的角度。

书中最更有我的是作者对人类理解系统的结构展开了理解，明确提出“物理符号系统”的假设，修筑了一条新思路。这一系统把人类所具备的观念、概念、能力以及脑内加工的过程看做物理符号的事件，这样任何物理系统的事件、过程或操作者，只要能用符号的形式回应，并能具体每时每刻的状态，就能用计算机仿真出来。

某种程度，人类思维中的各种抽象概念和符号也可以像物理对象一样加以拷贝、切换、处置和相互连接。按照此逻辑，心理学家则可以利用计算机科学知识创建对人的理解模型：拒绝接受信息、编码和现金记忆，利用记忆材料做出要求，指导外部不道德。物理符号系统的假设是信息加工心理学的理论基础，未来甚至可以设计计算机程序来仿真人的心理过程，尤其是思维、问题解决问题等高级心理活动。

这否伴随着，理解心理学和计算机科学的融合将不会为人工智能的产生砖下道路？《理解》读后感(七)：理解：人不道德背后的思维与智能很早已接到了这本书，由于工作关系仍然没一个整块的时间去读者这本网上评价很高的书籍。通过这几天对本书的读者，新的定义了我对人类本身理解不道德的了解，由原本一种抽象化的概念从另外一个角度对了解展开了抽象的叙述，解读一起更为通俗易懂，也转变了我对人类不道德以及将来人工智能的很多观点。

书中最更有我的是作者对人类理解系统的结构展开了理解，明确提出“物理符号系统”的假设，修筑了一条新思路。这一系统把人类所具备的观念、概念、能力以及脑内加工的过程看做物理符号的事件，这样任何物理系统的事件、过程或操作者，只要能用符号的形式回应，并能具体每时每刻的状态，就能用计算机仿真出来。某种程度，人类思维中的各种抽象概念和符号也可以像物理对象一样加以拷贝、切换、处置和相互连接。

按照此逻辑，心理学家则可以利用计算机科学知识创建对人的理解模型：拒绝接受信息、编码和现金记忆，利用记忆材料做出要求，指导外部不道德。物理符号系统的假设是信息加工心理学的理论基础，未来甚至可以设计计算机程序来仿真人的心理过程，尤其是思维、问题解决问题等高级心理活动。

未来人类的生存环境有可能真为不会想要电影中描写的那样足不出户可以已完成一系列的不道德活动，以及符合人类各种市场需求。《理解》读后感(八)：《理解——人不道德背后的思维与智能》之感觉理解——人不道德背后的思维与智能 读书，写出、划出和点，这是一种个人习惯；但这一次我接到中国人民大学出版社负责人的新年奖品后，关上纸盒密切的包覆，以最慢的速度刷到赫伯特•西蒙的这经典思想著作的目录，瞬间来了“一喜一忧”。

何为？讲喜忧之前，偷偷地说几句该书内容的题外话：该书是上世纪八十年代西蒙中美大门互开后，西蒙先生在中科院心理所及北大做到研究及讲学时的讲稿为基础，由中国心理学界老前辈荆其诚和张厚贲两位翻译成整理。中国的理解心理学方面的发展和充分发挥，作为科技多学科大神西蒙起了奠基或启蒙运动起到，而国内传播发展壮大方面荆张两位教授居功至伟——这并不滑稽。《理解》一书是三位名家合力的成果，又是该学科领域的基础入门经典，内容和内涵非常丰富，虽然书的篇幅并不很长，还将近十八万字的篇幅。

现在来说，本书是理解心理学之信息加工为要旨，书的思想是环绕赫伯特•西蒙与弟子艾伦•纽维尔的物理合乎系统的来龙去脉进行的。虽然本书特点上毫无疑问教科书性质的，但因为当时西蒙在中科院和北大教学时并无什么正规化教科书参照，基本都是西蒙谈什么就自己用纸把头脑的东西写出出来，然后去谈（这段历史，张厚贲教授曾多次在记者专访时谈及过）。这种权利的将理论思想充分发挥谈出来的风格，尤其是心理学有关的内容，在我个人显然是十分“接地气”，更加丰原创性，特别是在是西蒙。

该书的内容实质上系统性也很强，西蒙谈到了人类理解的结构、问题解决问题模式框架、口语实验探究理解问题线索上的价值、语义与物理、自学基本原理分类与概念构成、找到的逻辑现实基础等等。这些内容对普通读者和非普遍专业知识背景的读者来说，读者上不会不存在较小较多的艰难，解读上也不会不存在问题。

开始所谓“一恨”，我所指的是这个。对我个人来说这只不过不是大问题，本书的绝大部分内容我个人在学生时代自学人工智能决策支持系统等感兴趣的科学知识时，大都读者过，也没有几乎记得，而且好多示例也与西蒙这著作是一样或类似于的。

那时，我就期望有机会时原始的领略西蒙的理解或人工智能基本思想；现在就是机会，此为”一善”。在此，偷偷地说道一下，无论是心理学还是人工智能有关的爱好者或工作者，读者西蒙的这本专著时偷偷地也将其同时代的另一位专家学者知名的马文•明斯基的著作《情感智能》拿着，某些方面有助加剧解读。虽然，人工智能领域目前是神经连结主义的天下，但个人与国外某些专家的意见有类似于，即符号主义未来还有可能重返，全然神经连结主义无法确保人工智能科学的历史发展。

此外，西蒙的这本著作虽然主要是以理解心理学名为讲经传播，但作为人工智能基础教材是几乎没问题的。理解心理学，尤其是西蒙的思想，只是理解心理学的一个分支，目前显然是这样的；学术界目前理解心理研究主流或许都与神经有关，与ERP、fMR等有关，但“理解”无法局限于“神经”。

虽然说道专一不利于发展，但同时不会毁掉失去其它更好的有可能。理解心理科学，认知科学，毕竟一人一隅，毕竟一国一群，都必须普遍的探寻与大量合作，唯此才不会更加多的找到和发展！ 关于《理解——人不道德背后的思维与智能》中国人民大学出版社的这个版本不是第一个版本，感兴趣的朋友也不妨把以前其它的版本去找来悉数钻研。

在当前国内科技热潮，尤其是自去年国内领导高层和教育决策层明确提出大力大力推展心理学发展与应用于，大量发展人工智能科技的情况下，人大出版社出版发行赫伯特•西蒙的经典著作十分及时，也不会推展增进有关教育和科技发展；个人在此举荐广大感兴趣的朋友们严肃读读《理解》一书。书继续没有读过，但读过之后个人约的确也不会说道以上这样的话，以此共勉共计入。《理解》读后感(九)：从《理解》中所学到的感激译者，向我们讲解此书。

理解心理学在20世纪80年代初被讲解到中国，1983年春，赫伯特·西蒙教授到中国期间，在北京大学系统讲授了理解心理学，共30谈，历时3个月。这本书是译者整理出有的讲座内容，而非作者在外国出版发行的书籍引入。赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，中文名字司马贺，1916.06.15—2001.02.09）是经济的组织决策管理大师，明确提出过受限理性理论，于1975年因在人工智能、人类心理辨识等方面展开的基础研究获得图灵奖，1978年由于对经济的组织内的决策过程展开开创性研究，获得诺贝尔经济学奖。

读过这本书，令其我印象深刻印象的有以下四方面： 一、人类与计算机都具备智能 我仍然实在，我作为人类，是有智能的。机器，虽然有一些叫人工智能，和人类还是具有本质区别的。

这本书明确提出一个叫做物理符号系统的假设，指出任何一个系统，如果能展现出出有智能，就能继续执行输出符号、输入符号、存储符号、拷贝符号、创建符号结构、条件性迁入六种功能。反过来说，任何系统，如果具备这六种功能，就能展现出出有智能（P18）。

在这个假设正式成立的前提下，人有智能，计算机也有智能。这个观点挽回了我作为万物之灵的优越感。人类有智慧，不会用于工具，能自学。计算机也能自学，那么人类与计算机有何区别？赫伯特·西蒙指出，人类与人工智能在自学上并没本质区别，“计算机的自学结果与人在实验室里自学的结果一样”（P46）。

举了多个例子来证明人类的思维模式可以用程序来一步步重现。这么一想要，人类不会会是某个造物主建构出有的、自己运营的生物智能机器呢？这让我对自己的不存在意义产生了猜测，又对将来有可能经常出现的人工智能与人类分庭抗礼甚至占有压倒性优势的局面深感忧虑。二、新手与专家的区别 某个领域的新手与专家，主要有如下区别： 1、专家的科学知识数量比新手非常丰富。

在心理学中，科学知识数量的单位是组块。任何一种专家的科学知识量是5万-20万个组块。从实验中告诉，任何一个专家要取得这些科学知识都会多于10年（P149）。

“台上一分钟，台下十年功”，这个“十年”的时间长度早已被科学研究所证实。要在某一领域大大自学，大大训练，十年之后，才有可能沦为专家。

2、专家具备直觉。“直觉实质上是一种再认，一个人只有对十分熟知的东西才不会有直觉”（P154），但是解决问题也更容易受到定势思维的阻碍。

也就是说，所谓的“直觉”，还是创建在大量认识、大量思维、大量锻炼基础之上的。不过是科学知识在潜意识里的调用过程，看上去看起来直觉。

3、新手与专家在解决问题时思路有所不同。新手有很强的问题导向性，留意什么是不得而知的；专家则是留意什么是未知的，尽量利用手头的信息拓展出有更加多的信息，再行解决问题。

二者在叙述解决问题的思路时，也有相当大区别。专家口述没题外话，叙述得更加较短，有些步骤在叙述中省略了，也就是说，专家早已熟极而东流了。

三、如何更加有效地自学 本书讲解了记忆的有关理论，还包括短时记忆和长时记忆理论、记忆转录理论等。短时记忆是受限的，只有8个字节，宽时记忆则是无限的。人们在自学时，有一个把新学到的科学知识从短时记忆转存到宽时记忆的过程，再度用于时，从宽时记忆中调用。从本书中，我教给了一些提升自学能力的方法： 1、拓展知识面，创建自己的分辨网络（EPAM系统的救赎）。

2、夯实基础，培育直觉。“无论物理直觉还是化学直觉，都的以普遍精细的物理、化学科学知识为基础的。如果没充足的各方面的科学知识就没直觉”（P178）——学化学系，要坚实懂基础知识并且多做题，才能培育出有直觉。3、有大力的学习动机，内部增强。

也就是说，对自学有兴趣，乐在其中。这是最重要的。如果从自学中感觉将近愉悦感，那么就没内部驱动力。

四、一些有意思的理解心理学实验 本书详尽讲解了一些有意思的理解心理学实验，醉心知识面十分普遍，有模块化的，有解决问题实际问题的， 有测试图形观察力的，还有一些更加有可玩性的实验必须中用物理、化学等自然科学科学知识，如即时回想实验、减缓回想实验、河内塔问题、书生野人问题、火柴问题、数字排序游戏、绳子问题、不有可能图形、卷筒问题、重量实验、蜡烛自燃实验、梯子实验、U形管水银实验、鬼传球、鬼变球问题等。“概念的构成”、“找到过程”两章，研究层次提升到了对简单不道德的研究，即心理学研究的最高级次，涉及实验也更加有可玩性。“找到过程”一章融合了科学史，以一些科学找到为事例，谈了理论驱动概括与材料驱动概括——虽然科学家们很想要理论驱动概括在本领域做创意找到，但大多数的科学原理找到过程都归属于材料驱动概括。综上，读者本书，对以下方面有所灵感： 一是人工智能与人类理解的较为；二是如何自学、如何科研（关于记忆和自学的理论，从小学生到研究生都限于）；三是如何使自己的教学内容更加更有人——本书正是由这样一系列授课内容整理而出，夹杂了理论知识、平易近人的日常生活现象和生动有趣的实验案例。

《理解》读后感(十)：思维及理解心理学赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon) 作为心理学家和人工智能开创者，其非常丰富的人文素养和科学知识使得其眼界辽阔，思路文笔，这本著作《理解——人不道德背后的思维与智能》很好反映了赫伯特•西蒙先生学术水准的高度。全书将传统心理学的理论精髓与现代信息技术融合，通过现代信息科技理论与使征心理学的区域统合成新的信息加工心理学，更对当下的社会现象具备解决问题的实际起到。人的一切不道德活动都必需合乎时代的发展，顺应时势，赫伯特•西蒙先生的《理解——人不道德背后的思维与智能》对个体如何在瞬息万变的社会环境立于不败之地，从感官，记忆，留意，语言，思维，问题解决问题，再行发展都作出了有建树性的贡献，理解是一切活动积极开展的基础，个体较好的理解能力毫无疑问是对个体存活发展具备最重要起到。

赫伯特•西蒙先生的《理解——人不道德背后的思维与智能》将人的主体作用以八章的内容著明，逻辑明晰，语言简要，对读者产生较好的相反指导。科学并不如此晦涩，沿着赫伯特•西蒙先生的思维方向，读者不会对心理学这门看起来深远影响深奥的理论产生浓厚兴趣，因为自学了心理学科学知识不会对个体发展产生助推力。人工智能与信息技术的基础在于创造者一人，人的心理轨迹都是有迹可遍寻。

赫伯特•西蒙先生在第一章绪论里确切铺陈人类理解活动与计算机程序运行之间的契合点。人之所以能在地球这个星球上繁衍生息关键在于主动的学习性，没了自学能力，再行优良的基因也不会在历史长河里反物质。

赫伯特•西蒙先生以自己非常丰富的专业学识，将心理学与信息技术科学二者融合一起，不仅是对心理学发展方向明确提出独有看法，堪称对信息技术更佳服务于人类本体明确提出警告。书中关于科学家与普通人心理密切相关对比，有所不同场景下的针对简单问题的有所不同心理都做到了有理有据和有意思的解释，这一点显然也十分广阔思路。一切的发展若失去了伦理道理的制约——文明，终将引致惨淡的未来。

赫伯特•西蒙先生明确提出的“决策模式理论”也许不会为人类高度科技化的社会发展保驾护航。对于这本既牵涉到心理学，又关于未来科技，还有人工智能及伦理方面的综合性论著，智能时代正在潜移默化地影响我们的生活，理解这些思维的有所不同，开卷有益。

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